Yapay Zeka, Kripto Yatırımcılarına Yardımcı Olabilir

İki ayrı araştırmaya göre, yapay zeka (AI), kripto-para birimi değerini tahmin etmesine yardımcı olabileceği gibi, dolandırıcılığı önceden tespit edilmesine de yardımcı olabilir.

Imperial College London’daki Jiahua Xu ve Benjamin Livshits’in çalışması, pump-ve-dump şemalarının ne zaman ortaya çıkacağını tahmin edebilen bir algoritmaya hayat verdi ve bu da onları yıkmak ya da engellemek için umut verici bir yol sunuyor. Bu planlar, bunlarla bağlantılı olarak sahtecilik ve ilgili suçlardan dolayı suçlu bulunan ‘Wall Street’in Kurt’u’ olarak bilinen Jordan Belfort tarafından da popüler hale getirildi.

Pompa ve döküm şemaları aldatıcı bir şekilde basit bir şekilde çalışır: Kötü niyetli aktörlerden oluşan bir grup sessiz bir kripto-para birimi satın alır ve daha sonra madeni paranın etrafında hype üretir, böylece diğer şüpheli olmayan tüccarlar da satın alabilir ve bu da kovanın fiyatını artırır. Fiyat düştükten sonra, orijinal grup satışlarını satıyor ve satması çok yavaş olan herkesten hızlı kar elde ediyor. Kripto paralar söz konusu olduğunda, bunların hepsi birkaç dakika içinde gerçekleşiyor ve gittikçe yaygınlaşıyor: Xu ve Livshits, ortalama olarak her gün iki pompa ve çöplük dolandırıcılığı olduğunu ve bunların 7 milyon ABD Doları civarında olduğunu söylüyor. işlem hacmi bir ay.

Başarılı bir şekilde organize edilen bir pompa etkinliği:

İki Yolları AI Crypto Traders 102 Yardım Edebilir
Ekran görüntüsünün en üstünde bir Telgraf kanalının mesaj geçmişi bulunur. İlk mesaj son geri sayımdır; ikinci mesaj madalyonun açıklamasıdır; son mesaj pompa sonucunu gösterir. Aşağıda, ilgili madalyonun pompa süresi etrafındaki pazar hareketi yer almaktadır. Kaynak: Bir Cryptocurrency Pompa-ve-Dump Şemasının Anatomisi

___

Xu ve Livshits, 21 Temmuz ve 18 Kasım arasında gerçekleşen toplam 236 pompa ve çöplük çalışması üzerinde çalıştı. Birçoğu, hedef para biriminde alışılmadık satın alma aktivitesinden önce geldiğini söylüyorlar. Bu, içerideki para ile pompanın önündeki parayı biriktirmekle uyumlu olacak, ki bu da suistimal planının başlamasından önce hedef paraları belirleyebilmenin anahtarı olabilir.

Xu ve Livshits daha sonra bu bilgiyi kullandılar ve makine öğrenme algoritmalarının canlı yayına geçmesine izin verdiler. 30 Ekim ve 6 Kasım arasında altı farklı şüpheli etkinlik tespit edildi, bunlardan beşi pompa ve çöplük planları oldu. Araştırmacılar, algoritmalarını kamuya açık hale getirme niyetini henüz açıklamamışlar, ancak MIT Teknoloji Raporunda, “sadece daha yaygın bir şekilde yayılmasının önlenmesinde önemli bir değer olabilir”.

Bu arada, geliştirici Tejeswar Tadi tarafından yazılan ve Amerikan teknoloji devi Intel’in bir inisiyatifi olan Intel AI Academy’de yayınlanan bir makaleye göre , makine öğrenimi, sosyal medyadaki yorumları tarayarak ve ayrıştırarak belirli bir para birimine ilişkin duyguları belirlemede yardımcı olabilir. Kağıt, “Bir para birimi ile ilgili olumlu duyguların, dijital para değişimi arasındaki para biriminin değerindeki bir artışla örtüştüğü gösterilebilir” diye yazıyor. Tadi, Mayıs 2017’de Cryptocurrency Trading için Deep Learning for Cryptocurrency Trading adlı projesini, derinlemesine öğrenme teknikleri uygulayarak kripto para için tüccar hisseleri ve piyasa değeri arasındaki ilişkiyi belirlemek üzere başlattı.

Intel AI Akademisi’nde bu yılın başlarında yayınlanan bir makalede , “bir Intel AI Elçisi” olarak tanıtılan Tadi, “Bu projenin uzun vadeli vizyonu, sadece düşünemeyen bir AI kripto-para birimi ticaret botu geliştirebilmektir. tüccar alım satım kararları almak için ama aynı zamanda bir varlık satın alma ve satış fiyat farkı bir fark olan arbitraj gibi diğer fırsatlardan yararlanmak.

Tadi, AI’ye dayanan dolandırıcılıkla mücadele merkezi olmayan bir risk ve bilgi platformu geliştirmeyi amaçlayan MyCoinRisk projesinde bir danışman .